人工智能也就是我們俗稱的AI，在現在各行各業中都有它的身影。很多準備上職業學校的同學都在考慮選擇什么專業好，選擇一些制造業又怕未來會被人工智能所取代......

那么我們該為此擔憂嗎？

職教生在畢業后屬于青年群體，他們正處在人生體能和智力的巔峰時期，是就業市場的主力，代表著未來經濟發展的活力。在人工智能技術的沖擊下，部分職業與崗位已經受到明顯影響，有些職業盡管還未受到波及，但日新月異的技術加劇了失業的預期。失業，不僅意味著衣食無著的現實窘迫，也預示著個人身份認同的危機和社會地位的下降，而這又難免會引起青年的焦慮和恐懼心理。在更隱形的層面，人工智能對高技能者的需求和對低技能者的排斥，可能導致就業領域的“信息鴻溝”，進而加劇收入分配的兩極分化，自身擁有的技能被智能設備取代的青年將面臨考驗，而絕大部分青年和更年輕一代將成為最大的受益者。

與此同時，人工智能會改變和創造許多新行業、職業和崗位。人工智能將擠出部分行業的低技能從業者，但其高生產率必然刺激勞動總需求上升，擴大相關行業的規模，為青年提供“虛擬世界設計師”“人工智能培育師”等涉及技術開發、機器訓練、智能設備維護等極具潛力的就業機會。

不過，青年們也應意識到，盡管人工智能在許多特定領域會比人類做得更好，但從人工智能的本質來看，它始終是用來呈現人類智能的技術，無法真正擁有人類一般的思維。人類能力的廣度、靈活度和強社交性是機器人無法超越的，因此，大可不必排斥或限制新技術，或應從自身目的和需要出發，與機器建立和諧的關系，使其更好地為自己服務，實現“人機協同”。

所以，準備選擇傳統行業的職教生需要將專業學精、學透，擁有高技能，才不會被人工智能所替代；而還在糾結的職教生則可以去選擇人工智能相關專業，這樣也就降低被人工智能所替代的幾率。

部分人工智能職業簡介

1、 算法工程師進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

2、程序開發工程師 一方面程序開發工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能運維工程師 大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；提供大數據與AI云產品客戶支持。

4、智能機器人研發工程師 研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5、AI硬件專家 AI領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片。

你覺得你學的專業在未來會被人工智能所替代嗎？