大數據專業學什么？就業前景及方向有哪些？畢業薪資多少？目前來看，大數據專業就業前景非常火爆，不僅薪資福利高，對比全國平均工資 ￥13.7K。而且還能掌握高精尖的技術手段，讓你未來就業無憂！因此很多學生前來咨詢學院大數據相關專業的情況，小編今天就這一專業展開詳細解析，讓大家真正了解大數據相關情況，從而喜歡上這一專業！

☆★☆大數據專業就業前景及方向就業前景

大數據專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

今天，越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如百度、騰訊、阿里、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。在“大數據”背景之下，精通“大數據”的專業人才將成為企業最重要的業務角色，“大數據”從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

大數據專業就業方向

1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師；

☆★☆大數據專業課程介紹（部分課程，僅供參考）

一、大數據基礎課程

大數據程序開發

就業崗位：Java工程師

就業回報：6000+

核心課程：MySQL數據庫管理、Java XML編程、SVN及編程范圍、Java高級編程、OOAD與設計模式HTML/H5/Css/Css3/Jsp、Ajax、Spring、JQuery & Bootstrap、Struts2

大數據分析基礎

就業崗位：數據分析師

就業回報：4000+

核心課程：MySQL數據庫管理、 數據挖掘及清洗、Java基礎知識、R語言基礎知識、Python基礎知識、Hadoop基礎知識、機器學習理論基礎

產品設計基礎

就業崗位：設計美工

就業回報：4000+

核心課程：美術基礎、平面構成、立體構成、色彩構成、企業標準色使用規范、字體使用規范、網頁設計基礎、Office基礎、Photoshop應用、Coreldraw應用、Illustrator應用、InDesign應用

二、大數據產品專業

大數據產品開發

就業崗位：產品工程師

就業回報：12000+

核心課程：Xmind應用、Axure應用、項目管理框架、單項目管理標準、項目整合管理、范圍管理、成本管理、項目時間管理、項目質量管理、溝通管理、項目風險管理、采購管理

產品UI設計師

就業崗位：UI工程師

就業回報：8000+

核心課程：PS應用、AI應用、DreamWare、圖標icon設計與主題表、UE、UX用戶體驗與交互原型、iOS&Android設計規范、移動/PC端界面設計項目實訓、交互動效表現設計課程、H5頁面推廣設計與發布

產品UE設計師

就業崗位：UE工程師

就業回報：8000+

核心課程：Xmind應用、Axure應用、UE、UX用戶體驗與交互原型、iOS&Android設計規范、移動/PC端界面設計項目實訓、交互動效表現設計課程、H5頁面推廣設計與發布

三、大數據開發專業

大數據前端開發

就業崗位：前端工程師

就業回報：10000+

核心課程：Java基礎編程、OOAD與設計模式、Java高級編程、Java XML編程SVN 及編程范圍、MySQL數據庫管理、Jsp、Ajax、Spring MVC、JQuery & Bootstrap、Struts2

安卓/iOS前端開發

就業崗位：開發工程師

就業回報：20000+

核心課程：安卓/iOS編程基礎、安卓/iOS服務端基礎、安卓/iOS核心技術、安卓/iOS多媒體技術、WAP APP、安卓/iOS圖形與動畫

小程序前端開發

就業崗位：小程序開發工程師

就業回報：8000+

核心課程：Java基礎編程、HTML/H5/Css/Css3、企業標準色使用規范、字體使用規范、網頁設計基礎、微信集成開發環境、Photoshop基礎應用

四、大數據云計算專業

大數據采集挖掘

就業崗位：數據采集工程師

就業回報：20000+

核心課程：Python基礎編程、Python高級編程、正則表達式、網站架構技術、網頁請求技術、超時處理、多線程技術、數據庫基礎

數據處理統計

就業崗位：數據工程師

就業回報：10000+

核心課程：數據挖掘基本概念、R語言編程與數據整合、描述性統計分析和特征選取、數據清洗與變量壓縮、數據挖掘算法（分類、聚類、回歸、決策樹、時序、神經網絡）、統計推斷基礎、OLTP、OLAP

大數據處理統計

就業崗位：大數據工程師

就業回報：40000+

核心課程：Hadoop生態環境介紹、HDFS、Hive、Hadoop集群搭建、Hbase集群搭建、數據倉庫基礎知識、Hbase的表設計及讀寫數據、Spark的多語言編程、Storm、Spark Streaming、數據可視化

☆★☆大數據專業開設院校

☆★☆大數據專業未來就業薪資

全國大數據專業工資一般多少？ 平均工資 ￥13.7K/月，其中拿20K-30K工資的人占比最多，達 18.8%，其次拿10K-15K工資的占 18.8%，6K-8K占 17.4%。數據可信度高，數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬，僅供參考。

其實大數據專業之所以這么火爆，不就是因為薪資待遇都非常高，才會吸引大批在職人員紛紛轉行跳槽學這個，不過還要看自己的學習能力以及是否感興趣，若是對這一專業感興趣的話，可以撥打電話聯系專業老師進行咨詢喲！